在商品的维度的划分一文中，我们将商品的按不同属性和维度进行了分类，为数据分析做了基础的准备工作，那么医药零售行业常用的数据分析内容有哪些呢？从整体的经营情况看，最重要环节是商品销售和存货，因此这两个环节也是医药零售行业用数据分析最多的地方，当然，另外还有商品分析、采购和配送分析、供应商分析、顾客分析（会员分析）、人员绩效分析、财务分析等，本文将从数据收集和分析的内容两个方面，对各类的分析做一个简单的总结。

一、销售数据分析：

1、销售数据的收集：

销售额、销售数量、毛利、毛利率、客流量、客单价、商品平均单价、价格带、销售SKU，增长率等等。

2、数据分析内容：

不同时间段，不同部门、不同人员，不同类型区域、不同营销策略时段、不同维度（见商品维度的划分一文）等的多维度交叉或单维度的多层次钻取分析。
（1）分析数据的变化趋势、同比、环比、占比情况、单品排行情况（找出滞销、畅销，对末位20%商品进行淘汰分析；）、20/80情况（目标商品经营分析）、商品销售的毛利带分析（竞争能力分析）、单品的销售间隔天数等等（有效防止缺断货）
（2）收集行业上述数据做比对分析；
（3）收集公司各单店上述数据的平均值，与各单体店做对比分析；
（4）指定标准模板店做对比分析；
（5）用逻辑树的方法做问题追踪分析；

二、库存数据分析

1、库存数据的收集：

当前/月均库存数量、当前/月均库存金额、当前/月均库存SKU数、库存商品平均单价、商品动销率、交叉比率、库存周转天数（数量/金额）、周转率（数量/金额）、存销比、销进比。
商品淘汰率/引进率/置换率/

2、数据分析内容

不同时间段，不同部门、不同人员，不同类型区域、不同营销策略时段、不同维度（见商品维度的划分一文）等的多维度交叉或单维度的多层次钻取分析。
（1）分析库存的变化趋势、同比、环比、占比情况、单品库存排行情况（找出影响库存的主要关键点）、分析库存交叉比率排行（查看商品库存投资回报情况），分析库存的存销比（确定合理的库存总值），分析加存的分布情况等等。
（2）结合销售情况，做商品结构合理性的分析；商品库存结构的分析；商品缺、断货分析；商品库存SKU与销售SKU综合分析；库存的平均单价与已销商品的平均单价对比情况（库存商品与消费能力的匹配情况），库存商品价格带与销售商品价格带分析等等。
（3）收集行业上述数据，做对比分析；
（4）收集整理，本公司各分店的平均数值与各单体进行对比分析；
（5）指定标准模板店做对比分析；
（6）利用逻辑数的方法，对问题做追踪分析。

（未完待续）...