【瑞商语录】
    药店竞争日益激烈，上了规模的连锁在进货成本及管理费用上相差无几。真正要在竞争中胜出，谋取利润最大化，科学完善品规配置是关键。药店品规配置值得研究：某一品类品规数过多，则导致同质化商品泛滥；品规数过少，则又无法满足顾客多样化的需求。那么，新开门店的品规该如何配置呢？本文通过大数据将带我们一探究竟。

    【案例】

    某连锁新开一门店，店长在品规配置上比较迷茫：该门店感冒用药品规不够，需要增补一些品种，但是增补多少个品规以及具体到小类上应该配置多少，店长就一无所知了。

    情急之下，店长向门管部王经理求助。

    王经理说有一个很好的工具——瑞采•药品信息系统，可以参考。王经理利用瑞采先查看了行业的中西成药大类下各中类的【品类动销品规数占比】，发现感冒用药的占比最高，达到了17%。该门店打算配置2500个品规，感冒用药品规数药要占到总品规数的17%以上，由此推计算出可以引进450个感冒用药。

    王经理又查询了感冒用药下各小类的【品类动销品规数占比】，发现清热解毒药动销品规数占比最高，达到了29%。这样计算的话，清热解毒药需配置130个品规。接着，王经理依次根据清咽润喉药、镇咳药、解表药、祛痰药等小类的【品类动销品规数占比】，推算出各小类需配置的品规数。

    【瑞采一下】

    上述数据王经理是如何利用瑞采查询的呢？小瑞带您瑞采一下！

    通过上述步骤，王经理查询到中西成药下感冒品类的【品类动销品规数占比】，从而推算出需配置的品规数。

    王经理通过上述步骤，查询到了，感冒用药下个小类的【品类动销品规数占比】，据此推算出各小类需配置的品规数。

    编辑小结

    利用行业大数据做参考，来进行新店的品规配置，大大提高了品规配置的科学性。养成“用数据说话”的习惯，是连锁药店适应市场的大势所趋。文中王经理的数据思维为同行树立了榜样。数据的价值是巨大的，希望越来越多的药店能将其转化为生产力，为企业带来更高的效益。